Consulting

Jsoftware와 함께한 기업

SK 하이닉스

고성능 GPU 클러스터링 하드웨어 기반의
인공지능 분석 인프라를 구축하기 위한 협업

신한카드

빅데이터 및 인공지능 분석 환경을 구축

LG 전자

LG전자 내부 시스템을
최신의 기술 트렌드에 맞게 적용하여 경량화 프로젝트

LX 판토스

기존 포워딩 시스템을 최신을 시스템으로
업그레이드 하는 프로젝트

SK 하이닉스

SK하이닉스는 글로벌 반도체 기업으로 앞서 빅데이터 분석 인프라를 완성하였습니다만 고성능 GPU 클러스터링 하드웨어 기반의 인공지능 분석 인프라를 구축하기 위해 협업을 하였습니다.
Docker 기술을 활용해 현업 팀 단위로 Container 를 대여하고 반납하는 시스템을 구축하였으며, 인공지능을 활용하려는 고객을 대상으로 실무 기반의 인공지능 분석 교육도 진행했습니다.
인공지능 모델링을 위한 빅데이터 인프라를 구성하여 spark 기반의 성능 최적화를 진행하면서 이미지 및 음성과 관련한 데이터 모델링을 가이드했습니다.

사용한 기술
Xen, Docker 기반의 가상 인프라를 구축.
호튼웍스의 HDP로 하둡 클러스터를 구축하였으며, spark와 제플린 및 주피터를 활용한 분석 환경을 제공.
인공지능 기술로는 tensorflow, keras 로 데이터 모델링을 가이드했습니다.

신한카드

빅데이터 및 인공지능 분석 환경을 구축하였습니다.
카드 데이터가 방대하여 데이터를 수집하고 변경하고 적재하는 업무에 많은 시간을 들였고, 기존 oracle 인력이 빅데이터 기술에 그대로 활용할 수 있도록 기존 데이터베이스를 빅데이터 쿼리로 변경하여 사용할 수 있는 프로그램도 만들었습니다.
이 프로젝트는 2회에 걸쳐 진행하였으며 처음에는 분석 환경을 구축하는데 초점을 맞추었고 이후에는 운영과 mart 구축에 초점을 맞추었습니다.

사용한 기술
클라우데라의 CDH로 하둡 클러스터를 구축하였고, hive/spark/impala 등의 분석 환경을 구성하였습니다.
스칼라를 활용하여 sql 변환 프로그램을 작성하였으며 gitlab으로 CI/CD도 구축하였습니다.
머신러닝의 경우 python/tensorflow 기술을 활용했습니다.

LG 전자

LG전자 내부 시스템을 최신의 기술 트렌드에 맞게 적용하여 경량화하는 프로젝트였습니다.
주요한 역할은 SWA/AA 역할을 수행했으며 프로젝트의 뼈대가 되는 아키텍처를 설계하고 구성하였습니다.

사용한 기술
spring boot, spring batch, redis, aws 등으로 각종 백엔드 기술을 적용하였습니다.

LX 판토스

LX판토스의 기존 포워딩 시스템을 최신을 시스템으로 업그레이드 하는 프로젝트에서 기술적인 스페셜리스트 역할을 하였습니다.
구체적으로 배치와 관련한 다양한 요건을 충족할 수 있는 인프라 및 소프트웨어를 작성하였습니다.

사용한 기술
spring batch 와 클라우드 서비스이며 배치 프로그램과 관련하여 개발 가이드를 완성하고 교육을 통해 개발자들이 활용할 수 있도록 했습니다.